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柏丽互赢李颖从线性到多维数据社会化媒体价

2019-12-04 22:36:29来源:励志吧0次阅读

柏丽互赢李颖:从线性到多维数据 社会化媒体价值陡增

柏丽互赢创始人李颖

TechWeb 1月20道 文/安东

在中国,社会化媒体得到了迅速而惊人的发展,通过社会化媒体进行企业营销,更是现在各大企业不可忽略的重要一环。但是困扰着这些传统企业的问题在于,如何去营销,依靠什么去营销,我们的精准目标用户又在哪儿?

柏丽互赢正是这样一家社会化媒体营销数据分析公司。作为柏丽互赢的首席科学家,从美国归来的李颖博士曾有十五年的时间供职于微软精准营销数据分析部门,在她看来,如今的中国有着更加优质、大量的社会化营销数据,这些数据经过从线性到多维的发展,结合柏丽互赢的深度分析,将迸发出不可估量的营销价值。

中国的数据分析还处于起步阶段

李颖称,现在更多的企业都是在做简单的应用分析,对于用户群的目标分类粗略而简单。实际上,对于社会化媒体数据的挖掘是非常有价值的科学。这门科学包含技术挖掘、机器学习、实体词汇文意分析、自然语言算法等等多个门类的技术和知识,是一门比想象中更复杂的技术。李颖说。

李颖对于中国社会化媒体数据分析的评价是仅处于起步阶段,但是她也提到,中国的社会化媒体发展很快,而且,基于中国巨大的民数量,所产生的社会化媒体数据也是极为可观的,而这巨大数量级的数据背后有着深刻的中国社会化群体特征可供挖掘。

但是在现阶段,很多技术发展并没有普及,比如我们柏丽所掌握的机器学习以及实体词汇的文意分析,就是现在社会化媒体并没有普遍掌握的技术。甚至于我们正在着手建立起一个自己的知识库,能够包含知识图谱、用户图谱以及兴趣图谱,在爬公用知识库的同时,对数据有更丰富、准确的分析和挖掘。李颖说。

所以大数据、云计算这些新兴技术,都将为中国社会化媒体数据的挖掘和分析带来更为长远的发展,而中国的社会化媒体数据分析行业还处于起步阶段,在未来很长的时间内,将有非常巨大的市场可供其发展。

社会化媒体的精准营销有多精准?

相对于传统的粗放式广告投放,互联营销的一大特征便是精准。广告业内曾有一句话叫做不知道50%的广告费花到了哪里,深刻地描述了粗放投放所造成的资源损失,而互联广告的投放已经进入精准时代,根据用户的兴趣和需求投放广告成为互联广告存在的最大优势。

问题在于,精准营销就要进行目标客户的挖掘,而通过社会化媒体数据分析用户群体,将用户分类,获得各类目标客户群。而目标用户是否足够目标,便依靠于技术的发展。

李颖提到,精准营销虽然不是一个新概念,但是精准客户目标的分析技术却在一天天获得提升。在十年前,我们还仅仅依靠用户的IP地址来分析用户的大体地理位置,来进行用户分类。五年前,则是通过收集用户的搜索记录来大体分析用户的搜索行为。而这些技术数据,都是线性的,扁平的。它们能够分析出来的精准数据,还是粗略的、片面的。

如今社交媒体的出现,以及对于社交媒体分析数据能力的提高,使得可分析数据量大大增加,数据也变得更复杂,呈现出一种与传统不一样的多维数据形态,而我们可得到的信息就会成几何式的翻倍增长,我们可以分析出来的用户群类就会更多,效果也会更好、更精准,这对于企业来说是非常有效的营销数据。李颖解释到。

实际上,对于精准营销,用户隐私的泄漏问题一直是业内讨论的焦点。李颖对TechWeb表示,柏丽互赢已经在美国运营了三年,在美国对于互联用户隐私规定较为严格和标准化的引导下,柏丽互赢已经能够在法律规定下获得用户的正常数据,能够分辨哪些是可用数据,哪些是不可用数据,对于规避用户隐私泄漏的风险也有这行业规范。如今柏丽互赢进军中国,也将继续遵守这些规定,保护用户隐私。

移动端社会化媒体数据大有可为

如今,移动互联大潮让社会化媒体更加深入人们生活,移动设备的产品特性使得社会化媒体所能更加包括精准的地理位置、使用情景等等更加立体的数据,针对端的社会化媒体数据就更加有价值。

不过李颖表示,在中国、美国甚至是全球,移动端的广告推荐依然没有达到很好的效果,广告端的推荐一定要对用户有用处。要对移动端尊敬,但是现在全球范围内的移动广告推荐都没有达到这样的目标。很多的移动端广告还是在打扰用户。实际上,还是就在于对移动端的社会化媒体数据挖掘得不够。李颖说。

据了解,对于刚刚进军中国的柏丽互赢,面对中国巨大的社会化媒体市场,已经推出了微博分析工具,同时还推出了帮助用户拓展海外市场的柏丽互赢海外版,帮助企业用户使用先进数据和算法来分析社会化媒体数据,来进行更为精准有效的企业营销

作为唯一一家接入全球六大社会化媒体智能管理平台,柏丽互赢在中国这个巨大的市场上的发展我是很有信心的。而面对这些多维的、十分有商业价值的数据,我作为一个数据科学家,做从事的算法工作会更有意义、更有价值。李颖表示。

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